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春天2021.

激光雷达：导航权衡

这些天光检测和测距（LIDAR）技术依赖于多种传感器。它通常在自动车辆和各种安全应用中结合多个图像，不仅距离而且遵守威胁或障碍物的性质。在整个事件过程中，可以从频谱中的所有频谱收集这些信息 - 例如沿着巷道旅行时 - 通知AI功能。

在本版的封面故事中，乔迪·罗a·戈莫兹，乔蒂·罗志和圣地亚哥Royo涉及，虽然LIDAR已被证明可靠地商业上，但要避免在视野中的虚假发现，LIDAR技术必须与其他一起使用感应模态生成准确图像。在某些情况下，LIDAR信息与从雷达和热或RGB相机收集的数据一起使用。这需要数据融合，可以调整到用户所提供的软件算法，并且可以容纳现场中的各种条件，例如黑暗和恶劣天气。

作者指出了LIDAR技术的成熟方式，许多系统设计人员选择固态设备，这需要较少的依​​赖可能需要维护或增加检测中误差的可能性。这些系统在作为机器人，起重机，在铁路轨道上的人类检测的应用中有用，甚至在人群分析中。阅读更多这里。

LIDAR传感器的可能性和固有局限性也是本问题“EPIC Insights”列的主题。SANA AMAIRI-PYKA的史诗中的说明，可以在芯片上处理与距离和分辨率相关的信息，需要最小的移动部件，并且这些芯片可以容易地批量生产并安装在车辆的许多部分中。出于这个原因，奥迪等公司在其高端型号中制定了LIDAR技术标准。

但Amairi-Pyka还指出了该技术缺乏统一的标准。也没有一个系统可以监控每个驾驶情况。因此，史诗网中的各种实体和公司正在努力设计用于测试，包装，数据融合和标准化的解决方案，以提供整个市场的兼容性。了解这些发展这里。

Elsewhere in the magazine, Nicola Maguolo and Simone Mazzucato discuss the importance of laser marking in manufacturing, particularly in the case of unique labeling of medical instruments, to monitor the instruments’ location and use, in accordance with regulations in both Europe and the U.S. The authors outline a process called ultrafast direct laser writing, which uses short-pulse lasers at high repetition to generate a permanent black marking that does not hinder the instruments’ effectiveness or present danger to a user or patient. Explore these innovations这里。

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